De AI-trio — govern, build, deliver

Dit is het bewijs achter de AI & automatisering-positionering: geen slideware, maar werkende code en referentiearchitecturen die je kunt lezen. Drie verwante repositories vormen één samenhangende stack.

Het verhaal

• Govern & route — sovereign-llm-gateway. Een LLM-gateway met kosten- en budgethandhaving per agent, vendor abstraction, een local-model fallback voor soevereiniteit, en Prometheus-observability. Deze draait end-to-end (docker compose up).
• Build — sovereign-copilot. Een referentiearchitectuur voor een betrouwbaar agentic product: deterministische tool-contracten (MCP), retrieval gegrond in jouw data, L1–L4 evaluatiegates met goldens, en antwoorden die te herleiden zijn naar een vastgelegde call chain.
• Deliver — maestro (MIT). Een referentiearchitectuur voor spec-driven delivery: agents stellen voor, mensen beslissen, met functionele en technische gates afgedwongen via GitHub branch protection.

Het eerlijke deel

Eén hiervan draait vandaag end-to-end; de andere twee zijn referentiearchitecturen. Het zijn geen drie productiesystemen, en ik zal ze niet als zodanig presenteren. Die eerlijkheid is juist het punt — het is dezelfde discipline die ik meebreng naar het AI-programma van een klant.

Waarom het ertoe doet

Samen brengen ze in kaart hoe ik AI-delivery echt aanpak: govern de modellen, bouw daarbovenop een product dat je kunt vertrouwen, en lever software met agents onder menselijke controle.

→ Zie de repositories op de portfolio (links openen zodra de public-surface-randvoorwaarden zijn afgerond).