Naar inhoud
Farid Gurbanov

Portfolio

Werkende code achter de positionering, verdeeld over drie gebieden: AI & automatisering; integratie, streaming & data; en toegepaste ML & datawetenschap. Elke kaart draagt een eerlijk volwassenheidslabel — niets wordt mooier voorgesteld dan het is.

Bouwbewijs, eerlijk gelabeld

AI & automatisering

  1. 1Beheer & routeer de modellen

    sovereign-llm-gateway

    Werkend — draait end-to-end

    Wat het bewijst

    Een werkende LLM-gateway: kosten- en budgetbewaking per agent, vendor-abstractie (LiteLLM), een lokaal-model-fallback (Ollama) voor soevereiniteit, en Prometheus-observability. Draait end-to-end met `docker compose up`.

  2. 2Bouw een betrouwbaar agentisch product

    sovereign-copilot

    Referentiearchitectuur

    Wat het bewijst

    Een referentiearchitectuur voor een betrouwbare copilot: deterministische tool-contracten (MCP), retrieval geaard in je eigen data (BGE-M3 + reranker), L1–L4 evaluatiepoorten met goldens, en antwoorden die herleidbaar zijn tot een vastgelegde aanroepketen.

  3. 3Lever software met agents

    maestro

    ReferentiearchitectuurMIT

    Wat het bewijst

    Een referentiearchitectuur voor spec-gedreven levering: agents stellen voor, mensen beslissen. Functionele en technische poorten afgedwongen via GitHub branch-protection over een multi-repo, multi-participant product.

Integratie, streaming & data

  1. 1Stream & integreer events op platformschaal

    event-integration-platform

    Werkend — draait end-to-endMIT

    Wat het bewijst

    Een Kafka-native, multi-tenant platform voor event-streaming & integratie: REST→Kafka-ingest, beheerde JSONata-transformaties met DLQ + replay, Kafka Connect HTTP/S3-sinks, een control-plane-API en een drag-and-drop pipeline-UI, alles onder workspace-scoped observability. Draait lokaal met `docker compose up`.

    Bekijk repository

Toegepaste ML & datawetenschap

  1. 1Detecteer contrails in sky-camera-beelden

    contrail-segmentation-demo

    Werkend — draait end-to-end

    Wat het bewijst

    Een neuraal-netwerk-beeldsegmentatie-app — React + TypeScript-frontend → Node.js (Express) BFF → Python FastAPI-service → een zelfgeschreven PyTorch U-Net — die contrails in sky-camera-beelden detecteert en dekking en aantal rapporteert. Drie services die end-to-end draaien met `docker compose up`, met CI op GitHub Actions. Getraind op een synthetische lucht-generator zodat het in minuten op een laptop draait; de README beschrijft het pad naar echte GVCCS / Sky-Cam-beelden.

    Bekijk repository
  2. 2Bepaal welke vluchten omgeleid worden — en tegen welke kosten

    contrail-avoidance-pipeline

    Werkend — draait end-to-end

    Wat het bewijst

    Een Polars/Pandas-pipeline plus een Databricks-achtige notebook die bepalen welke vluchten persistente, klimaatopwarmende contrails vormen — via het Schmidt–Appleman-criterium en ijs-oververzadigde regio's — en hoogtewijzigingen voorstellen, waarbij vermeden klimaatforcering (CO₂e) wordt afgewogen tegen extra brandstofverbruik. Lakehouse-vormig (Parquet, Delta / Unity-Catalog-framing) en draait end-to-end op een laptop, met een gedocumenteerd pad naar ERA5-reanalyse + OpenSky-vluchtdata.

    Bekijk repository
  3. 3Prijs retail op schaal — van elasticiteit tot optimalisatie

    retail-dynamic-pricing

    Werkend — draait end-to-endMIT

    Wat het bewijst

    Een dynamic-pricing-platform voor retail op een Databricks-lakehouse: één elasticiteit-naar-optimalisatie-engine die twee verticals bedient — grocery (elasticiteit & afprijzing) en consumentenelektronica (competitief & lifecycle, MAP-conform). Log-log vraagschatting getoetst aan een bekende grondwaarheid, een solver-agnostische omzetoptimalisator (standaard SciPy, Gurobi-MIQP-backend), en Delta Live Tables / Workflow-pipelines. Twee notebooks draaien end-to-end op een laptop op synthetische data — +6,4% omzet bij gelijke marge in de grocery-run — met het pad naar productie opgeschreven.

    Bekijk repository

De toegepaste demo's en het event-integration-platform zijn openbaar en linken door. De overige repos — het AI & automatisering-trio — worden onder één naam uitgelijnd, geneutraliseerd en gelicentieerd voordat ze mijn naam dragen op een openbaar oppervlak; hun beschrijvingen zijn nu al eerlijk, de links volgen.

Vijf hiervan draaien vandaag end-to-end — de LLM-gateway, het event-integration-platform, de retail dynamic-pricing-demo en de twee contrail-demo's. De andere twee zijn referentiearchitecturen, en elke kaart zegt welke. Geen productieclaim die ik niet kan onderbouwen.