Geselecteerd werk
Vijf klantopdrachten, met cijfers. Klanten zijn geabstraheerd waar vertrouwelijkheid dat vereist; de cijfers zijn zoals geleverd. Bij elke opdracht staat de onenigheid die hij moest overleven, want die bepaalde meestal of hij er kwam.
~1,5 mld+ req/maand
Een grote Nederlandse supermarktketen
Cloud Gateway — federatief cross-cloud API-platform
20+ versnipperde gateways samengebracht in één selfserviceplatform over AWS en Azure.
De onenigheid
Niemand wilde een gateway die hij zelf beheerde opgeven voor een afhankelijkheid van een centraal team, en niemand had de bevoegdheid om een migratie op te leggen.
- AWS API Gateway
- Azure APIM
- Terraform
- OAuth2/OIDC
- Datadog
3 landschappen, 1 contract
Een grote Nederlandse supermarktketen · lopend, 2026
SAP-event-backbone — drie landschappen, één contract
Drie platformteams, drie landschappen, één event-contract waar eerder niemand eigenaar van was.
De onenigheid
Drie teams met drie definities van de grens, en elke vraag die ertoe deed zat in het gat ertussen.
- SAP Advanced Event Mesh
- AMQP 1.0
- S/4HANA
- AWS Lambda
- Terraform
12 koppelingen, 1 runtime
Een grote Nederlandse supermarktketen
Integratieplatform — één runtime, twaalf koppelingen
Een nieuwe koppeling werd een configuratiewijziging in plaats van een codebase, en het platformteam was niet langer de wachtrij.
De onenigheid
Een gedeelde runtime vraagt domeinteams om code op te geven die ze zelf beheren, en legt de impact van een storing bij een platformteam dat die eerder niet droeg.
- AWS Lambda
- SNS/SQS
- S3
- DynamoDB
- Terraform
- JSONata
- Datadog
~30+ bedrijfscodes
Een wereldwijde productieklant (DACH-regio)
SAP S/4HANA Finance → Snowflake
Een legacy SAP Finance-landschap omgevormd tot een cloud-native analyticsfundament.
De onenigheid
Finance had al een grootboek dat het vertrouwde, en het contract op de overdracht verplaatste werk naar een SAP-team dat eerder geen verplichtingen richting analytics had.
- AWS EMR
- AWS Glue
- PySpark
- Snowflake
- Terraform
20+ dataproducten
Een grote Britse telecomoperator
Kafka-dataproductplatform op Cloudera
Streamingdata tot producten gemaakt over domeinen heen, met beheerde schema's.
De onenigheid
Een stream tot product maken betekent dat het producerende domein afnemers accepteert waar het nooit om vroeg, plus een schemabelofte en een SLA.
- Apache Kafka
- Cloudera CDP
- Schema Registry
- Hive LLAP
- Spark 3
Dit zijn de opdrachten die ik nauwkeurig kan beschrijven en onder doorvragen kan verdedigen, inclusief wat elke opdracht kostte voor de teams waar hij landde. Zelfgebouwde demo's staan op de portfolio, gelabeld als demo.