Werkwijze
Hoe ik werk, vastgelegd op een plek waar je het kunt aanvechten. De richtlijnen zijn de vaste regels die ik in een opdracht meeneem, de patronen de oplossingen die ik hergebruik, en de artikelen de langere stukken waar ze uit komen.
18 van 18
- RichtlijnG-01
Documentatie in drie lagen
Eén kaart (HLD), één logboek (ADR's), en code voor de rest.
#Architectuurpraktijk
- RichtlijnG-02
Adoptie als ontwerpeis
Benoem wie het ontwerp kan weigeren, en maak ja zeggen goedkoper dan blijven zitten waar je zit.
#Adoptie en delivery#Architectuurpraktijk
- RichtlijnG-03
Randvoorwaarden vóór kosten
Plaatsingsregels lopen in een vaste volgorde, en de prijs telt pas mee tussen de opties die de randvoorwaarden overlaten.
#Architectuurpraktijk#Kosten
- PatroonP-01
Overgangsvorm per object
Kies per object tussen delen, repliceren, federeren, splitsen of in de bron houden, met geordende regels en een omslagpunt.
#Integratie#DataplatformsSAPSnowflake
- PatroonP-02
Beleidscompiler
Schrijf het toegangsbeleid één keer als data; genereer per platform de controles, plus een lijst van wat het niet kan afdwingen.
#Governance en compliance#DataplatformsDatabricksMicrosoft Fabric
- PatroonP-03
Controle via lineage
Een afgeleid asset krijgt de strengste controle van zijn bronnen, tot een vastgelegde declassificatie die weghaalt.
#Governance en compliance#DataplatformsDatabricks
- PatroonP-04
Eerst autoriseren, dan ophalen
Bepaal wat de vrager mag zien voordat de zoekopdracht draait, en neem die set op in de query.
#AI#Governance en complianceKnowledge graphs
- PatroonP-05
Benoemde uitgangen
Som elke uitgang voor data op, ook modellen, assistenten en agents, elk met een controle en een eigenaar.
#Governance en compliance#AIMicrosoft Fabric
- Artikel
Een kennislaag waar een advocaat op kan varen
Een taalmodel kan een goed juridisch antwoord schrijven. Het kan niet weten wat het kantoor deed, voor wie, wat ervan kwam, en wie dat mag horen. Een architectuur voor de knowledge graph van een advocatenkantoor waar een AI-assistent op kan steunen, verankerd in de bronsystemen, met één resolver die over toegang beslist voordat er iets wordt opgehaald. En een lab dat meet waar filteren op documentniveau lekt.
#AI#Governance en complianceKnowledge graphsMCP
- Artikel
Eén beleid, twee compilers
Een exportcontrolebeleid moet tegelijk gelden op Unity Catalog en op Fabric, en niemand houdt twee beheerconsoles met de hand in sync. Dus is het beleid data, en zetten twee compilers het om in wat elk platform kan afdwingen. 22 ABAC-policies en tags die hun eigen herkomst dragen aan de ene kant, 20 statische rollen en vier tenant-instellingen aan de andere. Het verschil tussen de twee werd pas zichtbaar omdat het gegenereerd is.
#Governance en compliance#DataplatformsDatabricksMicrosoft FabricAzure
- Artikel
Bepalen wie wat mag zien, en van waar
Exportcontrole doet iets met een lakehouse wat de AVG nooit deed. Dezelfde rij krijgt drie verschillende antwoorden, afhankelijk van wie vraagt, van waar, en waaruit hij is afgeleid. Zes beslissingen voor een dataplatform onder exportcontrole, één beleid gecompileerd naar zowel Unity Catalog als Fabric, en de twee bevindingen die het meest telden. De grens is niet de regio, en classificatie is geen eigenschap van een tabel.
#Governance en compliance#DataplatformsDatabricksMicrosoft FabricAzure
- Artikel
Bepalen waar een Synapse-landschap heen gaat
Synapse heeft een einddatum, dus de vraag is niet meer óf je verhuist maar waar elke workload landt. Fabric, Databricks of Snowflake. Tien geordende regels, een kostenmodel dat een vooruitbetaalde capaciteit behandelt als de trapfunctie die het is, en de uitkomst die mij het meest verraste. Het platform met de beste prijs werd uitgesloten van bijna elke workload waarop het die beste prijs had.
#Dataplatforms#KostenAzureMicrosoft FabricDatabricksSnowflake
- Artikel
Wie ja moest zeggen
Elke architectuur heeft een lijst van mensen die er stilzwijgend nee tegen kunnen zeggen. Teams, afdelingen, budgethouders. De meeste ontwerpen schrijven die lijst nooit op, en ik denk dat dat is waarom zoveel correcte architecturen er nooit komen. Een werkwijze om adoptie te ontwerpen in plaats van erop te hopen.
#Adoptie en delivery#Architectuurpraktijk
- Artikel
Bepalen wat er over de SAP↔Snowflake-grens gaat
Voor elk object in een SAP-landschap bepaalt één vraag de kosten en de versheid van alles wat erop volgt. Zero-copy delen, repliceren, federeren, splitsen, of in SAP houden. Dit is een referentiearchitectuur die die vraag per object beantwoordt, met negen geordende regels, een kostenmodel met de omslagfrequentie, en een lokale simulatie die alle drie de modi draait.
#Dataplatforms#Integratie#KostenSAPSnowflake
- Artikel
Synthetische gebruikers waarmee je mag testen — Nemotron-Personas
NVIDIA's Nemotron-Personas geeft je een miljoen fictieve-maar-gefundeerde mensen om testharnessen en ML-experimenten mee te vullen. Geen echte PII, geen DPIA. Waar het zijn waarde bewijst, de regelgevingshoek voor EU-teams, en de kanttekeningen die bijten als je vergeet dat ze synthetisch zijn.
#AI#Governance en compliance
- Artikel
Hoe ik niet-technische PO's specs laat schrijven die agents kunnen uitvoeren
Het verschil tussen een luie prompt en een spec die een agent aanstuurt, en waarom een product owner die het tweede kan schrijven een force multiplier is voor het hele team.
#AI#Adoptie en delivery
- Artikel
Waarom IT vragen als je het zelf kunt?
Het vaardigheidsverschil tussen een business analist en een junior developer is ingestort, en de ticketwachtrij verliest zijn bestaansrecht. De IT-organisaties die er beter uitkomen houden op de fabriek te zijn en worden het platform.
#AI#Adoptie en delivery
- Artikel
Het argument voor one-engineer economics
Vijf cijfers veranderden wat een klein team kan bouwen. AI-adoptie, de 280-voudige daling van de inferentiekosten, de opkomst van de solo-oprichter, en een scherpe daling van de werkgelegenheid voor programmeurs. Wat ze samen betekenen, en wat ze weglaten.
#AI#Kosten